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物聯網與數據的未來

物聯網與數據的未來

隨著夏天到來,高溫往往會導致路面突然變形,進而出現“裂縫”。 就像冬天的坑洼一樣,公路部門通常不知道哪里會出現裂縫,除非駕駛員報告。依靠客戶投訴來發現問題是很有問題的,而這就是為什么精明的政府和企業越來越希望物聯網IOT)在客戶注意到之前發現問題的原因所在。


物聯網可以成為這些組織的數據源。但是關鍵不僅在于確定這些新數據來源,而且還在于實施正確的分析工具以將所有數據轉化為可操作的見解。


舉個例子:美國郵政總局估計,通過在車輛上安裝物聯網設備來收集引擎狀況等數據,每年可以節省7000萬美元。這樣,他們就能在問題導致昂貴的故障之前找出它們。


美國郵政總局經營著世界上最大的民用車隊,每年大約行駛15億英里。這意味著這些車輛非常適合收集有關道路狀況的信息——不僅是坑洼和裂縫的地方,而且也是郵政車頻繁突然剎車的地方,這表明道路有問題。


美國郵政希望與智慧城市共享其部分物聯網數據,因為智慧城市可以利用這些數據來擴大其交通預算。一個例子是查明需要增加車道或交通信號燈的道路,或者識別哪些路面出現了坑洼。還有潛在的副作用,例如,更少的交通堵塞意味著更少的污染和更健康的公民——這是大多數智慧城市倡議的兩個主要目標。


據羿戓信息所了解,分析不同來源的物聯網數據可以發現更多見解。假設市政當局可以獲得車輛物聯網數據、公共衛生數據(如哮喘病例)以及來自城市一氧化碳/二氧化碳傳感器的數據。有了正確的分析工具,該城市現在就可以準確地了解污染水平如何影響某些社區,甚至可以了解社會成本,如殘疾索賠和因呼吸道問題導致兒童缺課的低考試分數。(來源物聯之家網)該城市還可以引入非結構化數據,如市民在社交媒體上發布的關于交通、污染、貧困和健康的帖子。


隨著內部和外部數據源數量的增加,挖掘這些數據源以找到見解的挑戰也隨之增加。這就是為什么智慧城市、企業和其他組織越來越多地轉向語義技術的原因,這種技術消除了傳統的、耗費時間和資源的流程,例如查詢多個數據庫以尋求答案。


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上海.羿歌,主要立足于物聯網之感知層的解決方案和組件設計制造。  18918134319
堵塞意味著更少的污染和更健康的公民
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