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中國“AI第一”寶座的百度,如何在醫療落地中塑造社會價值?(一)

中國“AI第一”寶座的百度,如何在醫療落地中塑造社會價值?(一)

醫療領域一直以來都是AI的絕佳落地場景,而當AI醫療的觸角伸向基層,這樣的“落地”方式,讓技術的“社會價值”更加明顯地顯露出來。
12月8日,《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)發布報告《AI醫療:亞洲的發展空間、能力和主動健康的未來》(以下簡稱MIT報告),一系列訪談+研究+實地考察給出了亞洲地區AI醫療的價值和前景分析,其中在中國市場上拿百度AI醫療的成果CDSS(“臨床輔助決策系統”)作為重點分析對象。
報告中提到的CDSS,是百度基于自然語言處理、知識圖譜等多種AI技術推出的循證醫學臨床輔助決策系統,從官網資料上看,包含輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、醫囑質控等多種功能。
而它當下應用的重心,恰恰主要在基層醫療賦能上。
據羿戓信息所了解,公開資料顯示,CDSS現已落地全國1000多家醫療機構,覆蓋18個省市自治區,服務醫生數萬人,MIT報告中,北京市平谷區的基礎醫療借助CDSS的幫助,能夠“更好地滿足整個行政區域的醫療需求”。



(圖片來自《麻省理工科技評論》發布的《AI醫療:亞洲的發展空間、能力和主動健康的未來》)


毫無疑問,光環加身、顯得高大上的AI醫療,它最先、最有價值的落地,正發生在基層醫療身上,類似百度AI醫療與基層醫療的融合這樣的案例,反映了AI技術在帶來社會價值時將更快速得到認可的行業現實。
“基層醫療”與AI天然匹配,社會價值層面策略“穩贏“!
基層醫療問題很多,但總結起來,都離不開這四個——“恰好解決”,每一個都“恰好”可以被AI醫療自帶的特性所“解決”:
1、醫療效率上的人才缺口
即醫生數量少,數據顯示基層醫療的主體地區——農村每千人口醫師數為1.8人,僅為城市的45%。
類似百度CDSS這樣的AI醫療系統能夠通過輔助決策等功能,提升單個醫生的能力和效率,在增加人員之外,提供緩解人才缺口的另一種方式。
2、醫療質量上的技術缺口
即不但人少,醫療能力也不足(包括設備設施),國家現在要求基層承擔66種常見病的診療,客觀地說執行率并不算好。
AI醫療介入,提供體系化、智能化的解決方案,例如CDSS可以覆蓋4000+常見疾病,背后往往整合了大量權威醫學知識來源。這些不說大幅度提升基層醫療的“醫術”,至少對于幫助基層醫療實現匹配常需使用的醫療技術有直接價值。
3、醫療責任上的資源缺口
基層醫療與三級醫院甚至全國性知名大醫院注定只要“治病”不同,它除了承擔普通百姓的一些小疾患,未來還更偏向于大眾健康管理職責,是醫療“治”之外“防”的重要承載。
在我國慢性病壓境(2.6億慢性病人)、老齡化日益嚴重時(它們往往都依托基層醫療進行長期診治),基層醫療是否能夠承擔起即將到來的巨大責任是存疑的。
而由“治療”到“保健”轉型要求基層醫療有更強的系統化疾病預防與管理能力。
AI帶來的數字化、智能化醫院管理體系建設,配合CDSS帶來的效率和質量持續是解決這個問題的可行方式,只不過AI醫療必須配合更多醫療政策一起作為,這是一個浩大的工程。
4、醫療預期上的信任缺口
2017年中國三級醫院以0.23%的占比,承擔了總診療人次的21%;基層醫療衛生機構以94.5%的占比,僅承擔總診療人次的54%。
這種劇烈矛盾的背后很大一部分原因是基層醫療無法得到大眾認可,正如MIT報告中平谷區衛健委信息中心主任焦軍鋒所言,百度CDSS部署以后,“越來越多的患者來基層醫院看病,而不像以前那樣不分病情輕重就徑直去大醫院”,AI以高準確率、標準化不依賴個人的技術賦能,長期將根本上改變大眾對基層醫療的心理預期,紓解三級醫院的“擁堵”。
從上述四種“巧合”式的匹配,不難看出,百度AI醫療之所以選擇賦能基層醫療,其社會價值不言而喻——科技巨頭都在大談特談的科技向善,賦能基層醫療無疑是一種直接的實踐呈現。
或者說,選擇以AI賦能基層醫療,這與資本催熟的AI醫療行業大干快上,賣解決方案、賣服務器求短期變現有本質的不同,在社會價值層面,這種策略選擇,某種程度上將產生“四贏”的結局:
社會層面:解決醫療資源少且分配不均衡的痛點;
基層醫院/醫生層面:提升基層醫生診療質量和效率,減輕工作負擔,增強職業成就感;
患者層面:享受到良好的醫療服務,很多時候不必奔波往返于大型醫院;
AI醫療企業:社會責任與企業價值得到統一,例如百度,一方面樹立積極的社會形象,另一方面也獲得了醫療領域To B合并To G市場的巨大潛力。

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